Python正则表达式详解（超详细，看完必会！）

更新时间：2025-07-01 00:00点击：203

正则表达式详解

正则表达式英文名称叫 Regular Expression简称RegEx，是用来匹配字符的一种工具，它常被用在网页爬虫，文稿整理，数据筛选等方面，最常用的就是用在网页爬虫，数据抓取。

一、正则表达式的各种符号解释

在这里插入图片描述

（来自维基百科）~~~

是不是感觉太多了，因此我将常用的整理出来了

在这里插入图片描述

二、进行逐个详解

1.首先导入模块

import re

2.匹配多种可能使用 []

Python

#'run' or 'ran'
res = re.search(r'r[au]n','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='run'> 

res = re.search(r'r[au]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

#continue 匹配更多种可能
res = re.search(r'r[A-Z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'r[a-z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

res = re.search(r'r[0-9]n','dog rans to cat')
print(res)
>>>None

res = re.search(r'r[0-9a-z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

3.匹配数字 d and D

Python

# d : decimal digit 数字的
res = re.search(r'rdn','run r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

# D : any non-decimal digit 任何不是数字的
res = re.search(r'rDn','run r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='run'>

4.匹配空白 s and S

Python

# s : any white space [	 
 
 f v]
res = re.search(r'rsn','r
n r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='r
n'>

# S : 和s相反，any non-white space
res = re.search(r'rSn','r
n r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

5.匹配所有的字母和数字以及"_" w and W

# w : [a-zA-Z0-9_]
res = re.search(r'rwn','r
n r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

# W : opposite to w 即与w相反
res = re.search(r'rWn','r
n r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='r
n'>

6.匹配空白字符 and B

#  : (only at the start or end of the word)
res = re.search(r'runs','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='runs'>
res = re.search(r'runs','dogrunsto cat')
print(res)
>>> None

# B : ( but not at the start or end of the word)
res = re.search(r'BrunsB','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'BrunsB','dogrunsto cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(5, 11), match=' runs '>

7.匹配特殊字符任意字符 and .

#  : 匹配 
res = re.search(r'runs','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 9), match='runs'>

# . : 匹配 anything （except 
）
res = re.search(r'r.ns','dog r;ns to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='r;ns'>
>res = re.search(r'r.ns','dog r
ns to cat')
print(res)
>>> None

8.匹配句尾句首 $ and ^

# ^ : 匹配line beginning
res = re.search(r'^runs','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'^dog','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='dog'>

# $ : 匹配line ending
res = re.search(r'runs$','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'cat$','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(12, 15), match='cat'>

9. 是否匹配？

# ？ ： may or may nt occur
res = re.search(r'r(u)?ns','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='runs'>

res = re.search(r'r(u)?ns','dog rns to cat')
print(res)
>>><re.Match object; span=(4, 7), match='rns'>

10. 多行匹配 re.M

# 匹配代码后面加上re.M
string = """ 123.
dog runs to cat.
You run to dog.
"""
res = re.search(r'^You',string)
print(res)
>>> None

res = re.search(r'^You',string,re.M)
print(res)
>>> <re.Match object; span=(10, 13), match='run'>

11. 匹配零次或多次 *

# * ： occur 0 or more times
res = re.search(r'ab*','a')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

res = re.search(r'ab*','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

12. 匹配一次或多次 +

# + ：occur 1 or more times
res = re.search(r'ab+','a')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'ab+','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

13. 可选次数匹配 {n, m}

# {n, m} : occur n to m times
res = re.search(r'ab{1,10}','a')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'ab{1,10}','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

14. 匹配后group组输出

Python

# group
res = re.search(r'ID: (d+), Name: (.+)','ID: 123456789, Name: a/b*c;d')
print(res.group())
print(res.group(1))
print(res.group(2))
>>> ID: 123456789, Name: a/b*c;d
>>> 123456789
>>> a/b*c;d

# 给group组命名  ?P<name>
res = re.search(r'ID: (?P<id>d+), Name: (?P<name>.+)','ID: 123456789, Name: a/b*c;d')
print(res.group('id'))
print(res.group('name'))
>>> 123456789
>>> a/b*c;d

16.替换匹配内容 sub

# re.sub(   ,replace,   )
res = re.sub(r'runs','catches','dog runs to cat')
print(res)
>>> dog catches to cat

17. 分裂内容 split

# re.split()
res = re.split(r'[,;.]', 'a,b;c.de')
print(res)
>>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

18. 包装正则表达式 compile

# re. compile()
compile_re = re.compile(r'r[ua]n')
res = compile_re.findall('run ran ren')
print(res)
>>> ['run', 'ran']

三、归总一些常见的正则表达式

（1）、校验数字的表达式

1、数字：^[0-9]*$

2、n位的数字：^d{n}$

3、至少n位的数字：^d{n,}$

4、m-n位的数字：^d{m,n}$

5、零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

6、非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

7、带1-2位小数的正数或负数：^(-)?d+(.d{1,2})?$

8、正数、负数、和小数：^(-|+)?d+(.d+)?$

9、有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

10、有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

11、非零的正整数：^[1-9]d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^+?[1-9][0-9]*$

12、非零的负整数：^-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]d*$

13、非负整数：^d+$ 或 ^[1-9]d*|0$

14、非正整数：^-[1-9]d*|0$ 或 ^((-d+)|(0+))$

15、非负浮点数：^d+(.d+)?$ 或 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$

16、非正浮点数：^((-d+(.d+)?)|(0+(.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$

17、正浮点数：^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ 或 ^(([0-9]+.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

18、负浮点数：^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ 或 ^(-(([0-9]+.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

19、浮点数：^(-?d+)(.d+)?$ 或 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$

（2）、校验字符的表达式

1、汉字：^[u4e00-u9fa5]{0,}$
2、英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
3、长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
3、由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
5、由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
6、由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
7、由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
8、由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^w+$ 或 ^w{3,20}$
9、中文、英文、数字包括下划线：^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9_]+$
10、中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
11、可以输入含有^%&',;=?$"等字符：[^%&',;=?$x22]+
12、禁止输入含有~的字符：[^~x22]+

（3）、特殊需求表达式

1、Email地址：^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$

2、域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?

3、 InternetURL：[a-zA-z]+://[^s]* 或 ^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$

4、手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])d{8}$

5、电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^((d{3,4}-)|d{3.4}-)?d{7,8}$

6、国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：d{3}-d{8}|d{4}-d{7}

7、身份证号(15位、18位数字)：^d{15}|d{18}$

8、短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$

9、帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

10、密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]w{5,17}$

11、强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

12、日期格式：^d{4}-d{1,2}-d{1,2}

13、一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$

14 、一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15、钱的输入格式：

* 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$

* 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$

* 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$

* 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$

* 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

* 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

* 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

* 1到3个数字,后面跟着任意个逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

* 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可

* 以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里

16、xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+.[x|X][m|M][l|L]$

17、中文字符的正则表达式：[u4e00-u9fa5]

18、双字节字符：[^x00-xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))

19、空白行的正则表达式： s* (可以用来删除空白行)

20、HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?</1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

21、首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$或(^s*)|(s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)

22、腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

23、中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) (中国邮政编码为6位数字)

24、IP地址：d+.d+.d+.d+ (提取IP地址时有用)

25、 IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d).){3}(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d))

https://blog.csdn.net/weixin_43347550/article/details/105158003

python

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Python正则表达式详解（超详细，看完必会！）

2.匹配多种可能使用 []

3.匹配数字 d and D

4.匹配空白 s and S

5.匹配所有的字母和数字以及"_" w and W

6.匹配空白字符 and B

7.匹配特殊字符任意字符 and .

8.匹配句尾句首 $ and ^

9. 是否匹配？

10. 多行匹配 re.M

11. 匹配零次或多次 *

12. 匹配一次或多次 +

13. 可选次数匹配 {n, m}

14. 匹配后group组输出

16.替换匹配内容 sub

17. 分裂内容 split

18. 包装正则表达式 compile

三、归总一些常见的正则表达式

（1）、校验数字的表达式

（2）、校验字符的表达式

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6.匹配空白字符  and B

7.匹配特殊字符 任意字符 and .

8.匹配句尾句首 $ and ^

9. 是否匹配 ？

10. 多行匹配 re.M

11. 匹配零次或多次 *

12. 匹配一次或多次 +

13. 可选次数匹配 {n, m}

14. 匹配后group组输出

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